『社会と調査』26号

特集 企業組織を調査する

2021年3月発行

編集・発行 社会調査協会

B5判 108ページ

定価 1,200円+税

ISBN 978-4-903473-96-3

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巻頭言

集計結果が分かれば良いのか
 手集計を手掛かりに考える
  海野道郎 東北大学 名誉教授

  

特集:企業組織を調査する

論文 1. 働き方の問い方・とらえ方
 企業組織調査のポイント
  池田心豪

  

論文 2. 企業組織の制度と実態
 企業インタビュー調査を中心に
  佐藤 厚

   

論文 3. 企業組織の歴史を聞き取る
 オーラルヒストリーで描く職場
  山下 充

  

論文 4. 学校研究における組織エスノグラフィーの現在
 鈴木雅博

  

論文 5. 企業組織の国際比較における方法
 人事管理・労使関係の事例研究を中心に
  佐野嘉秀

  

論文 6. 企業・従業員マッチングデータで何ができるのか
 高橋康二

  

Refereed Paper

オンライン実施は討論型世論調査の代表性を改善するのか?
 浜岡原発再稼働と地元合意をテーマとしたミニパブリスク型熟議実験の結果から
  辰巳智行・中澤高師

  

パネルデータにおける回答者の脱落要因
 幸福な人ほど脱落するか?
  畑農鋭矢・竹下 諒

  

Research Report

実家や集落との関わりに対する「他出子」本人の意識
 浜松市天竜区佐久間町の調査から
  船戸修一

  

回答者視点からみた社会調査
 調査の有効性と懸念および協力しやすさに着目して
  小松 洋・阿部晃士・篠木幹子

  

調査の現場から

NHKの学校・教師を対象とする調査
 宇治橋祐之

  

働く社会調査士

調査データから生活者の事態を理解する
 志水裕美

  

テレビ局と社会調査士
 森 雅人

  

Commentary

質的研究とSCATについて
 大谷 尚

  

Column 調査の達人

岩井弘融
 裏社会を開拓した孤高の旅人
  田中智仁

  

W・E・B・デュボイス
 辻 正二

  

Column 世界の調査/日本の調査

The National Survey of Family Growth(NSFG)
 家族研究における有用性
  石井クンツ昌子

  

出生動向基本調査
 岩澤美帆

  

Column 社会調査のあれこれ

コロナ禍にあっても揺るがないこと
 前田忠彦

  

リサーチ・ヘリテージとしての森岡清美調査資料群
 小林多寿子

  

私の3冊

混沌の時代に
 社会と調査の歴史的名作品によって
  松原 望

  

著者が語る社会調査テキスト

『インタビュの社会学――ライフストーリーの聞き方』
 二つのフィールドワークの経験をもとに
  桜井 厚

  

書 評

梅崎 修・池田心豪・藤本 真編著
 『労働・職場調査ガイドブック――多様な手法で探索する働く人たちの世界』
  西村幸満

  

西岡八郎・江崎雄治・小池司朗・山内昌和編
 『地域社会の将来人口――地域人口推計の基礎から応用まで』
  原 俊彦

  

多喜弘文著
 『学校教育と不平等の比較社会学』
  飯田浩之

  

林 拓也著
 『効果検証入門――正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎』
  尾崎幸謙

  

2020年度 社会調査協会賞 受賞のことば

社会調査協会賞について
 石田 浩

  

優秀研究活動賞
 田辺俊介

  

『社会と調査』賞
 作田誠一郎 / 土屋 敦

  

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マイクロソフトの共同創業者であるビル・ゲイツは、1996年にマイクロソフトが競争優位に立っている理由としてベイズ統計学の技術を挙げた。そして、2001年には 21世紀のマイクロソフト社の戦略はベイズ統計学であると宣言した。

現在、ベイズ統 計学は自動運転や迷惑メールフィルターなどで使われ、人工知能開発においても重 要な役割を果たしている。データサイエンスが隆盛を極める現代において、ベイズ 統計学はその中心的存在とも言えるだろう。一方で、ベズ統計学は社会科学分野の調査データ解析研究でも活用されているが、そのことは研究者の中でもあまり知られていない。「ベイズ統計学」という言葉は知っているが、それが一体なんであるかは知らないという読者も多いだろう。

本特集は、心理学・教育学・マーケティング分野でベイズ統計学による研究を行っている6名の執筆者をお招きし、各分野における調査データを題材としてベイズ統計学の活用方法や有効性について論じてもらった。また、ベイズ統計学による分析を具体的に 行いたい読者のために、ソフトウェア案内についても企画した。読者にベイズ統計学への注目を持ってもらい、自身のデータ分析に役立ててもらうことができれば幸いである。

尾崎幸謙「特集紹介」から抜粋


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